Summary: The use of digital soil mapping allows obtaining quantitative information on soil distribution and functioning to provide alternatives for their management. The objective of this research is to perform the spatial prediction of soil properties through regression-kriging and serve as a basis for taking the necessary measures for a sustainable use of the resource. The study area is located in the wetland Cienaga de Chapala portion of Michoacán, Mexico. Soil sampling was systematic. In the laboratory, electrical conductivity, organic carbon, soluble cations calcium, potassium, magnesium, sodium (Ca, K, Mg, Na), total nitrogen and pH were determined for each soil sample. The dependent variables were total nitrogen, electrical conductivity, organic carbon and pH. The independent variables are the Landsat 8 satellite bands. Regression-kriging was applied for spatial prediction. The experimental semivariogram fit with theoretical models was consistent for the four soil properties, because it was a systematic sampling design and the sample size was 297 points. The root mean square error of the electrical conductivity spatial prediction was 4 because it showed a coefficient of variation of 355. Soils are considered having from low to very low total nitrogen content (<0.15%). At least 30% of the soils have salinity problems because their electrical conductivity is greater than 1.1 dS m-1. Organic carbon contents are considered medium to high (>0.6%). The pH of the soils is moderately alkaline.

Resumen: El empleo de cartografía digital de suelos permite obtener información cuantitativa sobre la distribución y funcionamiento de los suelos, para proponer alternativas de manejo sobre dicho recurso. El objetivo de este trabajo fue realizar la predicción espacial de propiedades de suelo a través de regresión-kriging y que sirva de base para tomar las medidas necesarias de un uso sostenible del recurso. El área de estudio se encuentra en la ciénaga de Chapala porción Michoacán, México. El muestreo de suelo fue sistemático. En laboratorio se determinó, a cada muestra de suelo, la conductividad eléctrica, carbono orgánico, los cationes solubles (Ca, K, Mg, Na), nitrógeno total y pH. Las variables dependientes fueron nitrógeno total, conductividad eléctrica, carbono orgánico y pH. Las variables independientes las bandas del satélite Landsat 8. Se aplicó regressión-kriging para la predicción espacial. El ajuste de semivariograma experimental con modelos teóricos fue consistente para las cuatro propiedades de suelos, porque fue un diseño de muestreo sistemático y el tamaño de muestra de 297 puntos. El error cuadrático medio de la predicción espacial de conductividad eléctrica fue de 4, por presentar un coeficiente de variación de 355. Los suelos se consideraron con contenido de nitrógeno total de bajo a muy bajo (< 0.15%). Al menos 30% de los suelos presenta problemas de salinidad debido a que su conductividad eléctrica es mayor de 1.1 dS m-1. Los contenidos de carbono orgánico se consideran de medios a altos (> 0.6%). El pH de los suelos es medianamente alcalino.

ABSTRACT Background: The evaluation of the integrity of a river involves the analysis of different aspects of its environment and the ecosystem itself. Goal. In the present study, the abiotic and biotic quality of the Cupatitzio river was characterized using multiple indicators. Methods: An analysis of the coverage of the different land uses in the basin was carried out, 16 physicochemical variables of the water were measured, and aquatic invertebrates were identified and quantified in 20 monitoring sites. Water quality index (NSF-WQI) and biological indices (Shannon-Wiener, Pielou, and Indicator Species Analysis) were calculated, and multivariate statistical methods were applied. Results: Most of the sites present an important coverage of human settlements and agriculture, and the lowest value for natural vegetation. Consequently, the beginning of the river presented a modification in its channel which reduced the value of biological indicators. Overall water quality is medium for the river, related to the presence of organic matter with high values of Biochemical Oxygen Demand (maximum 22.82 mg/L) and nutrients (maximum NO3 of 12.39 mg/L and NH4 of 7.31 mg/L). The dominant families were Chironomidae, Lumbriculidae, Gammaridae, and Baetidae. A significant spatial and temporal difference in family abundance was detected (A=0.061, P=0.0007, and A=0.247, P=0.000008, respectively). Six of the 77 families were identified as significant indicators. Conclusions: Only at dry season there was more concordance between environmental quality and aquatic organisms’ indicators. A protocol of the analyses is presented for implementation in other aquatic ecosystems and it is recommended the necessity to calibrate and validate biological indicator indices (e. g., BMWP) to improve interpretation.

RESUMEN Antecedentes: La evaluación de la integridad de un río involucra el análisis de diferentes aspectos de su entorno y del propio ecosistema. Objetivos: En el presente estudio se caracterizó la calidad abiótica y biótica del río Cupatitzio utilizando múltiples indicadores. Métodos: Se realizó un análisis de la cobertura de los diferentes usos del suelo en la cuenca, se registraron 16 variables fisicoquímicos del agua, se identificaron y cuantificaron los invertebrados acuáticos en 20 sitios. Se calcularon el índice de calidad del agua (NSF-WQI) y los índices biológicos (Shannon-Wiener, Pielou e Indicator Species Analysis) y se aplicaron métodos estadísticos multivariados. Resultados: La mayoría de los sitios presentan una importante cobertura de asentamientos humanos y agricultura con el menor valor para la vegetación natural. En consecuencia, el inicio del río presentó una modificación en su cauce lo que redujo el valor de los indicadores biológicos. La calidad del agua es mayormente media, relacionada a la presencia de materia orgánica con altos valores de Demanda Bioquímica de Oxígeno (máximo de 22.82 mg/L) y nutrientes (máximos de NO3 de 12.39 mg/L y NH4 de 7.31 mg/L). Las familias dominantes fueron Chironomidae, Lumbriculidae, Gammaridae y Baetidae. Se detectó una diferencia significativa tanto espacial como temporal en la abundancia de las familias (A=0.061, P=0.0007 y A=0.247, P=0.000008, respectivamente). Se identificaron 6 de las 77 familias como indicadores significativos. Conclusiones: Solo en estiaje se presentó más concordancia entre la calidad ambiental y los macroinvertebrados indicadores. Se presenta un protocolo de análisis para su implementación en otros ecosistemas acuáticos y se ve la necesidad de incorporar otros índices de indicadores biológicos (p. ej., BMWP) calibrados y validados para mejorar la interpretación.

Abstract: The main objective is to support the conceptualization and to reference the binding and non-binding documents to conserve Latin American cultural historical landscapes. The review on the declarations in international conventions, both in Europe and Latin America, on themes of historical landscape, cultural landscape and heritage conservation, they open a perspective of understanding on the conception of ideas and key references that, together with the development of conceptual constructs, they guide to think on new paths for the interpretation and basis of conservation of Latin American landscape heritage.

Resumen: El objetivo de este artículo es sustentar la conceptualización teórica y referenciar los fundamentos vinculantes y no vinculantes en la conservación de los paisajes históricos culturales para los territorios latinoamericanos. La revisión sobre las declaraciones en convenciones internacionales, tanto en Europa como América Latina, sobre las temáticas del paisaje histórico, paisaje cultural y conservación del patrimonio, abren una perspectiva de entendimiento sobre la concepción de ideas y referencias clave que, junto al desarrollo de constructos conceptuales, guían hacia una fundamentación de nuevos caminos para la interpretación y fundamentación de la conservación del patrimonio paisajístico latinoamericano.

Abstract The degree of contamination of a site, due to the deposition of mercury from mine tailings, is directly related to soil properties since these determine the mobility of pollutants. The objective of this work was to determine the relationship between soil properties and total mercury, using classification and regression tree analysis, and geostatistical methods. A total of 102 samples were collected to measure total mercury and 10 soil-properties analysis. The regression analysis with decision trees showed four relationships between total mercury and chemical properties: 1) pH > 8.5: total mercury > 64 mg/kg; 2) organic matter > 5.5%: total mercury > 19 mg/kg; 3) bicarbonates > 256 mg/kg: total mercury > 77 mg/ kg; and 4) redox potential > 171 mV: total mercury < 49 mg/kg. In addition, a relationship was found between the regression decision trees and the maps elaborated with the geostatistical methods. For example, in places with higher concentrations of total mercury, there is a greater amount of organic matter, pH, and bicarbonates; however, there was higher redox potential in the lower concentrations of total mercury. In conclusion 1) high organic matter contents favor the retention of mercury, 2) neutral- alkaline pH favors low mobility of mercury, 3) bicarbonates favors mercury stabilization, and 4) intermediate redox potential provides soil stability to mercury pollution.

Resumen El grado de contaminación de un sitio, debido a la deposición de mercurio proveniente de los terreros de mina, está relacionada directamente con las propiedades del suelo, ya que éstas determinan la movilidad de los contaminantes. El objetivo de este trabajo fue determinar la relación del mercurio total con las propiedades del suelo, empleando el análisis de regresión con árboles de decisión y métodos geoestadísticos. Se colectaron 102 muestras superficiales para análisis de mercurio total y 10 propiedades del suelo. El análisis de regresión con árboles de decisión mostró cuatro relaciones entre el mercurio total y las propiedades químicas: 1) pH > 8.5: mercurio total > 64 mg/kg; 2) materia orgánica > 5.5%: mercurio total > 19 mg/kg; 3) bicarbonatos > 256 mg/kg: mercurio total > 77 mg/kg; y 4) potencial redox > 171 mV: mercurio total < 49 mg/kg. Además, se encontró una correspondencia entre la regresión con árboles de decisión y los mapas elaborados con métodos geoestadísticos. Por ejemplo, en lugares con mayores concentraciones de mercurio total, hay una mayor cantidad de materia orgánica, pH y bicarbonatos, en cambio, en los lugares con menores concentraciones de mercurio total, hubo mayor nivel de potencial redox. Se concluye que: i) los altos contenidos de materia orgánica favorecen la retención del mercurio total, ii) los valores pH de neutros a alcalinos ayudan a la poca movilidad, iii) los bicarbonatos favorecen la estabilización del mercurio total y iv) un potencial redox intermedio proporciona al suelo estabilidad frente a la contaminación del mercurio total.

Abstract: Runoff plot measurements were used to quantify the loss of soil due to water erosion for the Chapala Lake basin, a portion of Michoacan, Mexico. A total of 18 runoff plots were installed which contained the main soil uses that are present in the region: pasture, irrigated crops, seasonal crops, oak forest, and subtropical brush. Monthly sampling was performed during the rainy period, from August to October 2012. Most of the loss in soil occurred on plots with seasonal farming, with 630.7 kg ha-1, followed by pastures with 87.9 kg ha1, and to a lesser extent, oak forest with 3.9 kg ha-1. Taking all of the soil uses together, the total soil loss in the study area was 6 593 t ha-1 year-1, and was greater in areas with seasonal crops, with 4 019 t ha-1 year-1. Organic matter was a soil component with the greatest loss during the water erosion process, with values between 24.5 and 5.1 kg ha-1 for seasonal crops and pastures, respectively. The macronutrients measured in the sediment also were found to be correlated with the previous factor; the highest N, P, and K values recorded correspond to irrigation crops, with values of 0.9, 0.1 and 2.1 kg ha-1, respectively.

Resumen: Se cuantificó para la cuenca del lago de Chapala, porción Michoacán, México, la pérdida de suelo por erosión hídrica, utilizando como método de medición las parcelas de escurrimiento. Un total de 18 de ellas se instalaron por los principales usos de suelo presentes en la región: pastizal, agricultura de riego y de temporal, bosque de encino y matorral subtropical. Se realizó un muestreo mensual durante el periodo de lluvias que abarcó los meses de agosto-octubre de 2012. La mayor pérdida de suelo se presentó donde se desarrolla la agricultura de temporal con 630.7 kg ha-1, seguido de los pastizales con 87.9 kg ha-1 y en menor cantidad el bosque de encino con 3.9 kg ha-1. Considerando todos los usos de suelo, en total la pérdida de suelo en la zona de estudio fue de 6 593 t ha-1 año-1, siendo mayor en las áreas de cultivo de temporal con 4 019 t ha-1 año-1. La materia orgánica fue uno de los componentes del suelo que más se perdieron durante el proceso de erosión hídrica, obteniendo valores de 24.5 y 5.1 kg ha-1 para cultivos de temporal y pastizales, respectivamente. Los macronutrientes medidos en el sedimento igualmente presentaron una correlación con el factor anterior; los máximos valores para N, P y K se registraron en la agricultura de riego con 0.9, 0.1 y 2.1 kg ha-1, respectivamente.

Abstract In the Ciénega de Chapala región, portion of Michoacán most of the forage crops are the main sustenance of the traditional livestock systems. However, water scarcity and increasing salinity are the main limiting environmental factors that directly affect both its establishment and development. In this research, the ability of germination and emergence of seven forage species was evaluated in in vitro conditions, when exposed to different concentrations of NaCl. The evaluation was carried out in a period of 21 days, in which the seeds were placed in an incubator without light at a temperature of 25/17 °C (day/night) respectively. Acid digestion method was used for the removal of Na+, K+, Ca2+ and Mg2+ cations from the germinated seedlings. Salinity treatments were 0.0 mM, 50 mM; 100 mM; 200 mM and 400 mM. In the imbibition stage a differential response was observed between species under conditions of saline stress, mainly at 200 and 400 mM, producing a drastic reduction in the absorption levels with respect to its own controls and later reflected in its germinative capacity. H. vulgare and L. perenne species showed a lower K+/Na+ ratio, confirming to be more tolerant to this level of salt concentration.

Resumen En la región de la Ciénega de Chapala porción Michoacán la mayor parte de los cultivos forrajeros son el sustento de los sistemas ganaderos tradicionales. Sin embargo, la escasez de agua y la creciente salinidad se presentan como los principales factores ambientales limitantes que afectan directamente a su establecimiento y desarrollo. En esta investigación, se evaluó la capacidad de germinación y emergencia de siete especies forrajeras en condiciones in vitro, al ser expuestas a diferentes concentraciones de NaCl, Se llevó a cabo en un período de 21 días, en el cual las semillas fueron colocadas en una incubadora sin luz a una temperatura de 25/17 °C (día/noche). Se utilizó el método de digestión con ácido para la extracción de los cationes Na+, K+, Ca2+ y Mg2+ a partir de las plántulas germinadas. Los tratamientos de salinidad fueron 0.0 mM, 50 mM; 100 mM; 200 mM y 400 mM. En la etapa de imbibición se observó una respuesta diferencial entre especies en condiciones de estrés salino, principalmente a 200 y 400 mM, al producir una reducción drástica en los niveles de absorción respecto a sus propios testigos y posteriormente se vio reflejado en su capacidad germinativa. Las especies H. vulgare y L. perenne mostraron menor relación K+/Na+, ratificando con ello, ser las más tolerantes ante este nivel de concentración salina.

ABSTRACT The aim of this research was to estimate the perception or knowledge about the phenomenon of climate change in the Purepecha’s indigenous population in the Municipality of Chilchota, Michoacan, Mexico. The latter, taking into account some adaptation mechanisms that the stakeholders may have, based on their current culture, traditions and knowledge. Different surveys were applied as a tool to obtain information. A total of 298 surveys were carried out and distributed in four communities of the municipality: Zopoco (49), Tanaquillo (50), Carapan (59), Ichan (37) and the municipal head Chilchota (103). Multivariate techniques were applied on the surveys to reduce the data structure into groups of variables. Results show that the indigenous population of the Chilchota municipality perceives local changes in the climate attributed to several anthropogenic actions developed in recent years (logging, trash burning, pollution, etc.). They do not associate such changes with the phenomenon of climate change. Agricultural planting schedules in the region have been adjusted as an adaptive measure to the perceived changes. These climate changes are consistent with the average annual temperature and precipitation behavior for the 1968-2007 periods. For this period the temperature showed an increase of 0.5 ºC, meanwhile precipitation was reduced to 150 mm per year.

RESUMEN En esta investigación se planteó como objetivo evaluar la percepción o conocimiento que tiene respecto al fenómeno de cambio climático la población indígena Purépecha del Municipio de Chilchota, Michoacán, México. Lo anterior, sin dejar de reconocer algunos mecanismos de adaptación basados en su cultura, tradiciones y conocimientos actuales. Como instrumento para obtener información se aplicaron encuestas. Un total de 298 fueron realizadas y distribuidas en cuatro comunidades del municipio: Zopoco (49), Tanaquillo (50), Carapan (59), Ichan (37) y la cabecera municipal Chilchota (103). Se aplicaron técnicas multivariadas para el análisis de los datos obtenidos de las encuestas, que permitieran reducir la estructura de datos y la clasificación de las variables en grupos. Los resultados muestran que la población indígena del municipio de Chilchota percibe cambios locales en el clima atribuidos a diversas acciones que el ser humano ha venido desarrollando en los últimos años (tala de árboles, quema de basura, contaminación, etc.), no asociando dichas variaciones de manera inmediata con el fenómeno de cambio climático. Como una medida de adaptación a los cambios percibidos, los calendarios agrícolas de siembra de la región se han ajustado. Estos cambios climáticos coinciden con el comportamiento cuantitativo para el periodo 1968-2007, de la temperatura media anual y de la precipitación. En dicho periodo la primera registra un incremento de 0.5 ºC, mientras que para la segunda se reportan 150 mm anuales menos.

Abstract: Michoacán is the fifth state with the greatest diversity of plant species, excelling due to its richness in families, genera and species of flowering trees in Mexico. Therefore, in this paper the potential distribution of 12 species of Pinaceae was evaluated in current conditions and future climate change scenarios through ecological niche models. Data on the current climate, future scenarios, soil properties and digital elevation model were used as environmental predictors. The modeling was done using the Maxent software. 75 % of the data on the species presence was used for the training of the models and the remaining 25 % for model validation. The output grids were classified into three categories of area for the species distribution: unsuitable, marginal and suitable. The models show that there will be a 16 to 40 % decrease in suitable areas in the 2015-2039 and 2075-2099 periods, respectively. The species most affected by the decrease in their distribution will be Abies religiosa, Pinus leiophylla and Pinus teocote.

Resumen Michoacán es el quinto estado con mayor diversidad de especies vegetales, sobresaliendo por su riqueza en familias, géneros y especies de la flora arbórea en México. Por lo anterior, en este trabajo se evaluó la distribución potencial de 12 especies de Pinaceae en condiciones actuales y escenarios futuros de cambio climático, mediante modelos de nicho ecológico. Se utilizaron datos del clima actual, de escenarios futuros, de propiedades de suelos y el modelo digital de elevación como predictores ambientales. El modelado se realizó con el software Maxent, 75 % de los datos de presencia de las especies se utilizó para el entrenamiento de los modelos y el 25 % restante para su validación. Los grids de salida se clasificaron en tres categorías de áreas para la distribución de las especies: no idónea, marginal e idónea. Los modelos muestran que habrá una disminución de 16 y 40 % de áreas idóneas en los horizontes 2015-2039 y 2075-2099, respectivamente. Las especies más afectadas en la reducción de su distribución serán Abies religiosa, Pinus leiophylla y Pinus teocote.

Abstract: The Duero river basin is located northwest of the state of Michoacan, with an area of 2531.3 km2. A diagnosis of the current situation of its operation, quality and quantity of water from its springs was performed. A total of 52 were identified, of which 49 were afored, yielding a cumulative expenditure of 8.526 m3/s. The waters are mainly exploited for agricultural, urban consumption, aquaculture and recreation. The annual volume of water generated by the springs is 268 876 Mm3, which more than meets the needs of the region. The chemical quality of the springs is excellent for the different uses but not the bacteriological quality. In terms of its condition and operation, only 27 % of them has serious problems of efficient management, which threatens its sustainability.

Resumen: La cuenca del río Duero se localiza al noroeste del Estado de Michoacán, cuenta con una superficie de 2531.3 km2. Se realizó un diagnóstico de la situación actual de la operación, calidad y cantidad de agua de manantiales de la cuenca. En total se identificaron 52, de los cuales se aforaron 49 que aportaron un gasto acumulado de 8.526 m3/s. Las aguas son aprovechadas principalmente para fines agrícolas, consumo urbano, acuacultura y recreativo. El volumen de agua anual que se genera por los manantiales es de 268 876 Mm3, lo que satisface ampliamente las necesidades de la región. La calidad química de los manantiales es excelente para los distintos usos, no así la calidad bacteriológica. En términos de su estado de conservación y operación, sólo el 27 % de ellos, presenta problemas serios de un manejo eficiente, lo que pone en riesgo su sustentabilidad.

The modeling of the distribution of synanthropic (weedy) species and the environmental factors that determine their distribution is not well studied. Physalis has 90 species distributed in the Americas, and several in the Old World. Mexico harbors about 70 species and approximately 35 are endemic. The section Angulatae includes 10 species, all synanthropic to some degree. The species tended to concentrate in the Sierra Madre Occidental, the Sierra Madre del Sur, and the Transmexican Volcanic Belt. The aim of this work was to model and identify the environmental variables that determine the potential distribution of the ten species of Physalis sect. Angulatae. A total of 524 records that had been verified by the taxonomic experts of the group and 20 environmental variables were used; 12 were climatic, and the other eight were novel and of different types: three soil properties, two normalized differential vegetation indexes and three topographic attributes. The models were obtained with the Maxent algorithm. The results of the modelling showed that the most suitable habitat for the persistence of eight species was delimited by the normalized differential vegetation index during the dry months of the year, the soil organic matter, the elevation and the aspect, which together explained between the 73 and 91 % of the variation in its distribution. Other groups of factors like total precipitation and isthermality determined the distribution of P. crassifolia and P. glabra, respectively. We show that the novel environmental factors such as the normalized differential vegetation index and the soil properties were decisive predictors in the potential distribution of the species in the section Angulatae.

El modelado de la distribución de especies sinantrópicas (malezas) y los factores ambientales que determinan dicha distribución han sido poco estudiados. Physalis tiene 90 especies distribuidas en las Américas, y algunas especies en el Viejo Mundo. México alberga cerca de 70 especies y aproximadamente 35 son endémicas. La sección Angulatae incluye diez especies, todas sinantrópicas en mayor o menor grado. Las especies se concentran en la Sierra Madre Occidental, la Sierra Madre del Sur y en la Faja Volcánica Transmexicana. El objetivo de este trabajo fue modelar e identificar las variables ambientales que determinan la distribución potencial de las diez especies de Physalis sección Angulatae. Se emplearon 524 registros revisados por especialistas en la taxonomía del grupo y 20 variables ambientales; de éstas 12 fueron climáticas, tres edáficas, dos de cobertura de la vegetación y tres de atributos topográficos. Los modelos se calcularon con el algoritmo Maxent. Los resultados del modelado mostraron que el hábitat más adecuado para la persistencia de ocho especies se definió por el índice normalizado diferencial de vegetación en los meses secos del año, la materia orgánica del suelo, la altitud y el aspecto, las cuales en conjunto explicaron entre el 73 y el 91 % de la variación en su distribución. Otros factores como la precipitación total anual y la isotermalidad determinaron la distribución de P. crassifolia y de P. glabra, respectivamente. El índice normalizado diferencial de la vegetación y las propiedades de los suelos, son predictores determinantes en la distribución potencial de las especies de la sección Angulatae.

Prior to conducting the modeling of the potential distribution of a species, it is advised to make a pre-selection of covariables because redundancy or irrelevant variables may induce errors in most modeling systems. In this study, we propose an automated method for a priori selection of covariables used in modeling. We used five typical species of the Mexican flora (Catopheria chiapensis, Liquidambar styraciflua, Quercus martinezii, Telanthopora grandifolia and Viburnum acutifolium) and 56 environmental covariables. Presence-absence matrices were generated for each species and were analyzed using logistic regression, and the resulting model of each species was evaluated via a bootstrap resampling. We modeled the distribution of five species using maximum entropy and employed three sets of environmental covariables. The precision of the models generated was evaluated with the confidence intervals for each receiver operating characteristic (ROC) curve. The confidence intervals of the resulting ROC curves showed no significant difference between (P < 0.05) the three predictive models generated; nevertheless, the most parsimonious model was obtained with the proposed method.

Antes de realizar el modelado de la distribución potencial de una especie, se recomienda hacer una preselección de covariables pues la redundancia o variables irrelevantes pueden inducir sesgos en la mayoría de los modelos. En este estudio, se propuso un método automatizado para la selección a priori de covariables utilizadas en el modelado. Se emplearon cinco especies típicas de la flora mexicana (Catopheria chiapensis, Liquidambar styraciflua, Quercus martinezii, Telanthopora grandifolia y Viburnum acutifolium) y 56 covariables ambientales. Se generaron matrices de presencia-ausencia para cada especie y se analizaron empleando regresión logística; el modelo resultante de cada especie se evaluó mediante un remuestreo bootstrap. La distribución de las cinco especies se modeló usando el algoritmo de máxima entropía y con el empleo de tres conjuntos de covariables ambientales. La precisión de los modelos generados se evaluó con intervalos de confianza de cada curva característica operativa del receptor (COR). Los intervalos de confianza de las curvas COR resultantes no mostraron diferencia significativa (P < 0.05) entre los tres modelos predictivos generados; sin embargo, el modelo más parsimonioso se obtuvo con el método propuesto.

The hydrological balance models of watersheds are tools to describe and predict the dynamic processes, through simulation, of the scenarios of the impact of productive activities in a region. In this study we determined the water balance and contaminant loading in Lake Chapala sub-basin by the soil and water assessment tool SWAT (2012). The model was configured with the digital elevation model, soil type data (including the results of laboratory analysis of each horizon) and land use was updated to 2010 using remote sensing data and the Explorafor software as well as climate databases EricIII-CONAGUA program. A decadal simulation was made (1999 to 2011) with the information of the analyzed variables in the area. The hydrological balance was negative by a margin of 300 %. This may be related to the exoreic condition of the sub-basin, as is the main flowing of the Lerma river. In terms of herbicide application it was predicted an average of 408 g/ha of active ingredient, with a degradation of 342 g/ha. For pesticides was obtained a value of 533 g/ha with a significant decline of 532 g/ha. The total of the dissolved herbicides and pesticides are of the order of 1.7 g/ha and 11 g/ha were adsorbed by the sediment.

Los modelos de balance hidrológico de cuencas son herramientas que permiten describir procesos dinámicos y predecir, a través de la simulación, escenarios del impacto de las actividades productivas de una región. En el presente trabajo se determinó el balance hídrico y las cargas de contaminantes por actividades agrícolas en la subcuenca del lago de Chapala mediante la herramienta de evaluación de agua y suelo SWAT (2012). Se configuró el modelo con datos de altimetría, con información del tipo de suelo (incorporando los resultados de análisis de laboratorio en cada horizonte) y uso del suelo y vegetación que se actualizó a 2010 por medio de datos de sensores remotos y con el programa Explorafor, así como con las bases de datos climáticas obtenidas del programa EricIII-CONAGUA. Se estructuró un concentrado de fertilizantes y plaguicidas que se utilizan en la subcuenca de Chapala derivadas de 550 encuestas que se aplicaron a los productores agrícolas. La simulación con el modelo SWAT se realizó de 1999 a 2001. El balance hídrico resultó negativo por un margen de 300 %. Esto se puede relacionar con que se trata de una subcuenca abierta, ya que el principal afluente es el río Lerma. En cuanto a los herbicidas, se estima con el modelo una aplicación promedio anual de 408 g/ha de los diferentes principios activos, con una degradación de 342 g/ha. Para los plaguicidas se obtuvo un valor de 533 g/ha con una degradación de 532 g/ha. El total de los herbicidas y plaguicidas disueltos fueron del orden de 1.7 g/ha y los adsorbidos por el sedimento de 11 g/ha.

Prior to modeling the potential distribution of a species it is recommended to carry out analyses to reduce errors in the model, especially those caused by the spatial autocorrelation of presence data or the multi-collinearity of the environmental predictors used. This paper proposes statistical methods to solve drawbacks frequently disregarded when such models are built. We use spatial records of 3 species characteristic of the Mexican humid mountain forest and 2 sets of original variables. The selection of presence-only records with no autocorrelation was made by applying both randomness and pattern analyses. Through principal component analysis (PCA) the 2 sets of original variables were transformed into 4 different sets to produce the species distribution models with the modeling application in Maxent. Model precision was higher than 90% applying a binomial test and was always higher than 0.9 with the area under the curve (AUC) and with the partial receiver operating characteristic (ROC). The results show that the records selected with the randomness method proposed here and the use of the PCA to select the environmental predictors generated more parsimonious predictive models, with a precision higher than 95%, and in addition, the response variables show no spatial autocorrelation.

Cuando se modela la distribución potencial de una especie es deseable efectuar algunos análisis previos para reducir errores en el modelo resultante, especialmente los ocasionados por la autocorrelación espacial de los registros de presencia y la correlación entre los predictores ambientales utilizados. En este trabajo se proponen métodos estadísticos que sirven para resolver estos inconvenientes que con frecuencia se presentan al elaborar los modelos de distribución potencial. Se emplearon los registros de presencia de 3 especies características del bosque húmedo de montaña de México y 2 conjuntos de variables originales. A los datos de presencia se les aplicó un análisis de aleatoriedad y de patrones para seleccionar registros no autocorrelacionados. Mediante análisis de componentes principales (PCA), los 2 conjuntos de variables originales se transformaron en 4 conjuntos distintos para generar los modelos de distribución de especies utilizando el algoritmo Maxent. La precisión de los modelos fue mayor al 90% con una prueba binomial y mayor de 0.9 del área bajo la curva (AUC) con la característica operativa del receptor parcial (ROC). Los resultados muestran que la selección de registros por el método de aleatoriedad propuesto y el uso de componentes principales como predictores ambientales generan modelos predictivos más parsimoniosos, con una precisión mayor al 95%, además de que sus variables predictivas no presentan autocorrelación espacial.

In many fields of biology, information on species richness and geographic distribution is essential for decision-making. However, Mexico as many other countries does not has this information at national level; therefore we consider important to generate information about of the distribution of species richness both known and estimated at national level. In order to fulfill this objective and through the use of 2 geostatistical techniques (Kriging universal and Co-Kriging), we performed the spatial prediction of species richness from information contained in cells of 1° x 1°. Results showed the occurrence of areas in Mexico with richness varying from 20 to 3 800 species. The states with the highest number of species are Chiapas, Guerrero and Oaxaca. The 2 geostatistical techniques employed showed to be efficient tools to estimate spatial predictions of species richness.

En diversos campos como biología y ecología, la información sobre la riqueza de especies y su distribución geográfica es fundamental para la toma de decisiones. Sin embargo, existen países que cuentan con información limitada a nivel nacional, como es el caso de México. Por lo tanto, consideramos importante generar un mapa de la distribución de la riqueza conocida y estimada de especies de plantas vasculares a nivel nacional. Para cumplir tal objetivo y mediante el uso de 2 métodos geoestadísticos (Kriging universal y Co-Kriging), se realizó la predicción espacial de riqueza de especies a partir de información contenida en celdas de 1° x 1°. Los resultados muestran que en México la riqueza varía desde 20 hasta 3 800 especies. Los estados con mayor riqueza conocida y estimada de especies son Chiapas, Guerrero y Oaxaca. Las 2 técnicas geoestadísticas empleadas demostraron ser una herramienta eficaz para calcular la predicción espacial de la riqueza de especies de plantas vasculares, debido a que el error medio y la media estandarizada del error de predicción fue cercano a 0.

This work describes the chemical quality of groundwater and surface water resources in the Duero River basin. The groundwater was analyzed by a hydrogeochemical study of 97 water sources (20 springs and 76 wells) during the dry season. The Water Quality Index (NSFWQI) was used for 35 surface water sites, with eight variables divided according to springs and the river. The overall groundwater quality was good and was associated with the basin's rocks and geology. The predominant class was C1-S1, with low salinity and sodium, useful for most crops and any soil types, with no risks due to salinity and sodicity. Based on the NSFWQI values obtained for potable water, most of the springs were classified as contaminated, except for the Carapan spring (excellent quality, 92 points). On the main river channel, with agriculture use, 75% of the sites were determined to be contaminated and the rest slightly contaminated. The comparison of nitrates over 20 years presented a statistically significant difference (F = 15.73, p = 0.0001), indicating a significant increase in nutrients in the river. Finally, despite a positive water balance, the increasing deterioration in the quality of the water in the river leads to groundwater extraction and the resulting overexploitation of the aquifer.

Se describe la calidad química de los recursos hídricos tanto subterráneos como superficiales en la cuenca del río Duero. El agua subterránea se analizó mediante un estudio hidrogeoquímico en 97 aprovechamientos (20 manantiales y 76 pozos) para la época de estiaje. Se aplicó el Índice de Calidad del Agua (ICA; NSFWQI) en el agua superficial para 35 sitios, a partir de ocho parámetros, dividiéndolos en manantiales y el cauce. Se compararon diferentes parámetros con información previa mediante un análisis de varianza. La calidad del agua subterránea en términos generales resultó buena y está asociada con el tipo de rocas y geología de la cuenca. Predomina la clase de agua C1-S1, baja en salinidad y sodio, pudiéndose utilizar en la mayor parte de los cultivos y cualquier tipo de suelos sin desarrollar peligro por salinidad y sodicidad. Los valores ICA obtenidos, uso en agua potable, ubican a la mayoría de los manantiales como contaminados, con excepción del manantial de Carapan (condición excelente con 92 puntos). En el cauce, uso en agricultura, el 75% de los sitios resulta como contaminado y el resto en levemente contaminado. La comparación de los nitratos en 20 años de diferencia fue estadísticamente significativo (F = 15.73, p = 0.0001), lo que representa un aumento importante de los nutrientes en el río. Por último, el creciente deterioro de la calidad del agua del río, a pesar de un balance hidrológico positivo, promueve la extracción del agua subterránea, llevando a un proceso de sobreexplotación del manto acuífero.